大模型混戰時代，看雲從科技如何打造場景落地風向標？
作者：徐風，編輯：小市妹
當前，百花齊放的大模型生態，已經到了實戰檢驗的時刻。
年初以來，以ChatGPT爲代表的認知大模型掀起了一場新的技術革命，但大模型的理解能力、較高的訓練成本以及產業結合問題使得實際落地應用成爲一大難題。
8月21日，有AI“四小龍”之稱的雲從科技正式發佈了從容大模型1.5版本，爲實現更好地場景落地提供了良好範例。
【再進化】
大模型前景固然美好，但不能只停留在講故事層面，加快落地纔是第一要務。
當前各大廠商的大模型大多是公有大模型，缺乏行業深度，難以滿足業務場景的垂直性和專業性需求。此外，較高的投資成本也讓其在落地層面遙遙無期。
而從容大模型1.5版本已經走在了前面。
雲從科技本次版本升級重點聚焦在輕量化的行業大模型上，包含十億級、百億級、千億級多種模型規格，參數量爲130億（13B），主要從千億大模型中蒸餾產生。
這樣既降低了算法推理的服務器需求和門檻，提升了算法推理的性能，在最終效果上也與千億參數級大模型差距較小，在特定場景的表現甚至超過了ChatGPT和GPT4。
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數據顯示，在全球大模型綜合評測（C-Eval）中，從容大模型1.5版本位居百億級第1位，總榜單第4位。在52類測試指標中有43類超過ChatGPT、17類超過GPT-4。如此成績距離從容大模型的發佈僅僅只過去了2個多月。
能取得這樣的成績，雲從科技董事長周曦認爲，不同行業都有自身的大模型，沒有強大的基礎大模型，直接去做行業大模型不具備長期持續的生命力。如果想讓行業大模型足夠實用，便需要重新訓練基礎大模型。行業大模型在產業上要想真正做到量產實用，效率及成本控制必須是極致的，極致優化下也必須要掌握基礎大模型，否則便是紙上談兵。
對於企業而言，採用行業大模型的核心訴求，是在提升生產和經營效率的同時，也能夠降低其使用成本。對於從容大模型這樣專注於行業的輕量級大模型，低成本、高效率以及較強算法效果優勢也爲大模型的落地實踐敲開了一扇窗。一味燒錢支撐的高成本運營大模型，在實際應用上註定困難重重。
從容大模型1.5版本還對行業做了定向優化，提高了金融、政務、零售、交通等行業的數據集佔比，並重點訓練了行業的下游任務。不僅優化了資源配置，提高了資源使用效率，還能與企業業務結合的更緊密。
大模型的上下文長度也是本次1.5版本的亮點。作爲衡量大模型性能的重要指標之一，較長的上下文長度能夠提供更加豐富的語義信息，幫助模型更好地理解指令，把握語言上下文的相關性，並生成更加準確連貫的文本。
本次從容大模型1.5版本的上下文長度達到了32K Tokens，超過了全球絕大部分模型的2k至8k水平，已經與GPT4模型的最高參數相當。
此外，從容大模型對中文上下文進行了深度優化，一箇中文漢字平均僅佔0.7 Tokens，這使得從容大模型1.5版本支持的上下文長度達到驚人的4.5萬字，極大提升了大模型理解的深度和廣度。
在AIGC浪潮下，雲從科技在起跑線上已經取得了領先。
【搶佔AIGC制高點】
大模型快速的崛起意味着AIGC浪潮全面鋪開，不少研究報告將其比作上世紀90年代的互聯網浪潮，甚至還被認爲是人類的第四次工業革命。
毫無疑問的是，大模型受到如此重視，關鍵是對生產效率的極大提升。尤其是GPT4在專業和學術領域的驚豔表現，對各行各業都有巨大且深刻的影響。
據東方財富提供的數據，到2030年，辦公室和行政人員勞動任務的自動化程度將達到75%，效率提升至原來的4倍。軟件開發和會計崗位的自動化程度也將達到50%，效率提升至原來的2倍。
對於人工智能賽道，AIGC成爲了賽道的起爆點，行業將進入快速發展期。據艾瑞諮詢測算，2021年人工智能核心產業規模爲1998億，相關產業規模爲7695億。隨着產業滲透的提升，預計2026年核心產業規模將達到6050億，複合增速達24.8%；同期所帶動的產業規模爲2.1萬億，複合增速達22.3%。
隨着AIGC在各行業的快速應用，諸如傳媒、金融、通信、遊戲等行業將迎來顛覆式變革，行業大模型也迎來了史無前例的機遇期。
雲從科技選擇進軍大模型，可以說是正當其時。正如當年切入計算機視覺領域，趕上了人工智能第一次發展浪潮，進軍大模型同樣身處時代紅利。
作爲人機協同操作系統及方案提供商，雲從科技的人機協同操作系統運作機制與大模型的學習訓練理念有異曲同工之處。
該系統依託雲從科技智能感知、人臉識別、NLP等核心技術和系統內置的各領域專業知識和經驗，通過對具體業務數據、硬件設備和軟件應用的鏈接，構建了人與機器間的交互入口，併爲開發者設計智能應用提供支持，最終實現對行業的賦能。
因此，雲從科技在研發行業大模型時，基於以前沉澱的人工智能技術和經驗，會更加得心應手。在大模型的研發效率、性能以及最終落地進程上相較於同行的優勢面更大。
而要做到大模型的領先，關鍵在於研發。近年來，雲從科技一直保持着高強度的研發投入，甚至是超過營收的投入。
2023年上半年雲從科技的研發費用爲1.98億，超過營業收入的1.64億，在職研發人員爲522人，佔員工總數的比重超過了60%。
與此同時，雲從科技的“3個支點+6大研發中心”的技術研發架構，保證了技術前沿性與項目落地。是公司技術研發的中流砥柱，也是推動大模型快速落地的關鍵所在。
其中3個支點指與重慶智能綠色研究院、上海交通大學、上海腦科學與類腦研究中心聯合實驗室的研發合作；6大研發中心是雲從科技位於廣州、重慶、上海、蘇州、成都及蕪湖六地的研發中心。
從大模型的人工智能屬性和下游市場應用看，從容大模型生態將成爲雲從科技業績的新增長點。
【第三增長極】
雲從科技在人工智能領域有很深的技術積澱，外加創始團隊背景和中科院“國家隊”品牌背書，使得雲從科技在業內有着較強的影響力。
早期雲從科技孵化於中科院，創始人周曦資歷深厚，曾帶領團隊多次斬獲世界模式識別、智能識別大賽冠軍，併入選“中國科學院百人計劃”，建立了中科院人臉識別團隊。此外雲從科技還多次參與制定國家級標準，有人工智能“國家隊”之稱。
在雲從科技具體業務上，主要包括人機協同操作系統和人工智能解決方案兩大類，其中人機協同操作系統是雲從科技的集大成之作，是業務開展的底層技術支撐平臺，主要以軟件服務爲主。後者則是軟硬件一體的多場景解決方案。
當前雲從科技已經形成了業務上的生態閉環，以人機協同操作系統爲核心，通過構建從感知到認知再到決策的一體化技術服務體系，爲多個行業打造人工智能解決方案。
在細分領域上雲從科技主要覆蓋智慧治理、智慧金融、智慧出行、智慧商業四大應用場景，2022年板塊營收分別爲4.21億、0.78億、0.14億和0.09億，佔比爲80%、14.77%、2.65%和1.8%。
其中智慧治理所佔營收比重較大。也是雲從科技最爲核心的業務場景。智慧治理即智慧城市，所涉及領域較廣，主要圍繞公安政法、交通、文教衛等政府和大型企事業客戶。
可以看出，雲從科技產品的主要應用場景也與大模型的落地方向的契合程度較高。一方面基於此前對多個領域的深耕，大模型能夠針對不同行業特點更好地滿足不同客戶的差異化或者定製化需求；同時大模型生態也能和現有業務起到互補作用，憑藉此前客戶資源積累也有利於大模型的應用和推廣。
當前從容大模型在行業落地上已經邁出了重要一步。在數字化運營、智算中心建設、遊戲製作、智能運維、交通管理等方面與生態夥伴展開了深入合作。如同此前打造的生態合作伙伴計劃“千帆計劃”，意味着大模型的落地進程進一步加速。
例如在遊戲方面通過與遊族網絡進行合作，致力於遊戲的開發發行；與佳都科技、重慶城市交通開發投資集團共同開發了城市交通大模型；與金融行業頭部客戶和方案提供商共同研發金融行業大模型等。
綜合來看，在國家大力倡導數字經濟和AIGC浪潮下，雲從科技在百花爭豔的大模型舞臺上已經走到了行業的前面。隨着落地進程的加快，雲從科技的引領效應正在逐步顯現。
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